AI焊點檢測設備在焊接領域的應用

現代焊接類型有很多種，包括電阻焊、熱壓焊、烙鐵焊、激光融錫焊、激光熔接焊、噴錫焊等，其廣泛運用于3C電子、新能源制造等工業生產中。

鑒于焊接技術的發展現狀以及焊接過程中各種因素的影響，人工檢測焊點面對不同的檢測內容時，只能通過多工位合作協調完成，極容易出現漏檢、誤檢的情況。另外，人工檢測還存在不同員工檢測標準不一和重復性檢測給檢測人員帶來的工作疲倦。

傳統的視覺目測在自動化生產的進程中，因為主觀性高，漏檢等各種短板，逐步被機器視覺檢測替代。

機器視覺AI焊點檢測儀使用工業相機加鏡頭光源的組合，在不同顏色的光線下，任何焊料都能夠得到清晰的成像，配合檢測軟件進行自動識別檢測，極大地提升了焊點檢測的效率和質量。

針對這一現象運用奧萊光電研發的AI焊點檢測設備可以一次性完成待檢電路板焊點的高度、面積、體積等多種參數的測量，能更好的信息集成，全面提升電路板的檢測效率和檢測精度。從而解決工業生產過程中缺陷檢測、尺寸測量、視覺引導定位等工業視覺難題。

AI焊接檢測軟件訓練流程

焊點檢測系統使用AI算法對各種缺陷進行檢測，在訓練過程中需要廠家提供缺陷標準以及分類圖片，通過標記各類缺陷，AI模型能夠自動學習到缺陷的特征。

可檢測的缺陷類型

常見的電阻焊、熱壓焊、烙鐵焊、激光融錫焊、激光熔接焊、噴錫焊等焊點缺陷檢測;包涵虛焊、過焊、未焊、焊偏、錫珠、無線、無焊盤、斷線、余線等;可兼容半自動線、全自動線。

AI焊接檢測軟件功能介紹

1.生產情況統計數據。

2.深度學習自動定位焊盤。

3.運行時可以由外界硬觸發相機拍照，PLC與工控機通信觸發拍照和點按“軟觸發”手動觸發拍照。

4.檢測結果框把金屬線和缺陷框出，綠色為符合要求的焊絲，紅色為不符合要求的焊絲。可以在【設置】設定判斷規則最終判定OK，NG。

5.可以設置工藝參數，例如：虛焊占總長度比例以上判定NG，所有缺陷臨界判定標準的嚴格度，根據錫珠大小與位置判定NG。

6.自動將OK、NG圖片按照日期、類別分類保存。

部分案例展示